This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,170 @@
|
||||
"""
|
||||
VQWEN v3 Model - Manual Prediction Script
|
||||
Match ID: 558o1fq1vbfsi3m5gm4ekpyc4
|
||||
Match: Kaiserslautern vs F. Düsseldorf
|
||||
League: 2. Bundesliga
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import requests
|
||||
import json
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
|
||||
# AI Engine base URL
|
||||
AI_ENGINE_URL = "http://127.0.0.1:8000"
|
||||
MATCH_ID = "558o1fq1vbfsi3m5gm4ekpyc4"
|
||||
|
||||
def check_engine_health():
|
||||
"""Check if AI Engine is running"""
|
||||
try:
|
||||
response = requests.get(f"{AI_ENGINE_URL}/health", timeout=5)
|
||||
return response.status_code == 200
|
||||
except:
|
||||
return False
|
||||
|
||||
def run_prediction():
|
||||
"""Run VQWEN v3 prediction for the match"""
|
||||
|
||||
print("=" * 80)
|
||||
print("🤖 VQWEN v3 MODEL - MANUEL TAHMİN SİSTEMİ")
|
||||
print("=" * 80)
|
||||
print(f"\n📊 Maç Bilgileri:")
|
||||
print(f" ID: {MATCH_ID}")
|
||||
print(f" Ev Sahibi: Kaiserslautern")
|
||||
print(f" Deplasman: F. Düsseldorf")
|
||||
print(f" Lig: 2. Bundesliga")
|
||||
print(f" Maç Zamanı: 2026-04-01 (MS: 1775300400000)")
|
||||
print(f" Hakem: D. Schlager")
|
||||
print()
|
||||
|
||||
# Check engine health
|
||||
print("🔍 AI Engine kontrol ediliyor...")
|
||||
if not check_engine_health():
|
||||
print("❌ AI Engine (Python FastAPI) çalışmıyor!")
|
||||
print()
|
||||
print("ℹ️ Lütfen AI Engine'i başlatın:")
|
||||
print(" cd ai-engine")
|
||||
print(" uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload")
|
||||
print()
|
||||
print("📋 Alternatif olarak, maç verilerini hazırlayabilirim:")
|
||||
print()
|
||||
|
||||
# Prepare match data for analysis
|
||||
match_data = {
|
||||
"match_id": MATCH_ID,
|
||||
"home_team": "Kaiserslautern",
|
||||
"away_team": "F. Düsseldorf",
|
||||
"league": "2. Bundesliga",
|
||||
"match_date_ms": "1775300400000",
|
||||
"referee": "D. Schlager",
|
||||
"odds": {
|
||||
"MS_1": 2.13,
|
||||
"MS_X": 3.23,
|
||||
"MS_2": 2.34,
|
||||
"Alt_2.5": 2.09,
|
||||
"Ust_2.5": 1.38,
|
||||
"KG_Var": 1.32,
|
||||
"KG_Yok": 2.25
|
||||
},
|
||||
"lineups_available": True,
|
||||
"sidelined_count": 0
|
||||
}
|
||||
|
||||
print("✅ Maç verileri hazırlandı:")
|
||||
print(json.dumps(match_data, indent=2, ensure_ascii=False))
|
||||
print()
|
||||
print("⚠️ Tahmin almak için AI Engine'in çalışması gerekiyor.")
|
||||
print()
|
||||
return
|
||||
|
||||
# If engine is running, call the analysis endpoint
|
||||
print("✅ AI Engine çalışıyor!")
|
||||
print()
|
||||
print("🎯 Tahmin yapılıyor...")
|
||||
|
||||
try:
|
||||
response = requests.post(
|
||||
f"{AI_ENGINE_URL}/v20plus/analyze/{MATCH_ID}",
|
||||
json={},
|
||||
timeout=60
|
||||
)
|
||||
|
||||
if response.status_code == 200:
|
||||
result = response.json()
|
||||
|
||||
print("\n" + "=" * 80)
|
||||
print("📊 TAHMİN SONUÇLARI")
|
||||
print("=" * 80)
|
||||
|
||||
# Main Pick
|
||||
if 'main_pick' in result:
|
||||
main = result['main_pick']
|
||||
print(f"\n🎯 ANA TAHMİN:")
|
||||
print(f" Market: {main.get('market', 'N/A')}")
|
||||
print(f" Tahmin: {main.get('pick', 'N/A')}")
|
||||
print(f" Oran: {main.get('odds', 'N/A')}")
|
||||
print(f" Güven: {main.get('confidence', 0):.1f}%")
|
||||
print(f" Olasılık: {main.get('probability', 0):.1f}%")
|
||||
print(f" Bahis Derecesi: {main.get('bet_grade', 'N/A')}")
|
||||
|
||||
# Value Pick
|
||||
if 'value_pick' in result:
|
||||
value = result['value_pick']
|
||||
print(f"\n💎 DEĞER TAHMİNİ:")
|
||||
print(f" Market: {value.get('market', 'N/A')}")
|
||||
print(f" Tahmin: {value.get('pick', 'N/A')}")
|
||||
print(f" Oran: {value.get('odds', 'N/A')}")
|
||||
print(f" Güven: {value.get('confidence', 0):.1f}%")
|
||||
print(f" Edge: {value.get('edge', 0):.2f}")
|
||||
|
||||
# Score Prediction
|
||||
if 'score_prediction' in result:
|
||||
score = result['score_prediction']
|
||||
print(f"\n⚽ SKOR TAHMİNİ:")
|
||||
print(f" İlk Yarı: {score.get('ht', 'N/A')}")
|
||||
print(f" Maç Sonu: {score.get('ft', 'N/A')}")
|
||||
print(f" xG (Ev): {score.get('xg_home', 0):.2f}")
|
||||
print(f" xG (Dep): {score.get('xg_away', 0):.2f}")
|
||||
print(f" Toplam xG: {score.get('xg_total', 0):.2f}")
|
||||
|
||||
# Bet Summary
|
||||
if 'bet_summary' in result:
|
||||
print(f"\n📋 TÜM TAHMİNLER:")
|
||||
for bet in result['bet_summary']:
|
||||
print(f" • {bet.get('market', 'N/A')}: {bet.get('pick', 'N/A')} "
|
||||
f"(Güven: {bet.get('calibrated_confidence', 0):.1f}%, "
|
||||
f"Derece: {bet.get('bet_grade', 'N/A')})")
|
||||
|
||||
# AI Commentary
|
||||
if 'ai_commentary' in result:
|
||||
print(f"\n💬 AI YORUMU:")
|
||||
print(f" {result['ai_commentary']}")
|
||||
|
||||
# Risk Assessment
|
||||
if 'risk' in result:
|
||||
risk = result['risk']
|
||||
print(f"\n⚠️ RİSK DEĞERLENDİRMESİ:")
|
||||
print(f" Seviye: {risk.get('level', 'N/A')}")
|
||||
print(f" Skor: {risk.get('score', 0):.1f}")
|
||||
if risk.get('warnings'):
|
||||
print(f" Uyarılar: {', '.join(risk['warnings'][:3])}")
|
||||
|
||||
# Data Quality
|
||||
if 'data_quality' in result:
|
||||
quality = result['data_quality']
|
||||
print(f"\n📊 VERİ KALİTESİ:")
|
||||
print(f" Seviye: {quality.get('label', 'N/A')}")
|
||||
print(f" Skor: {quality.get('score', 0):.1f}")
|
||||
|
||||
print("\n" + "=" * 80)
|
||||
|
||||
else:
|
||||
print(f"❌ Hata: HTTP {response.status_code}")
|
||||
print(f" {response.text}")
|
||||
|
||||
except requests.exceptions.Timeout:
|
||||
print("❌ Zaman aşımı! AI Engine yanıt vermiyor.")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"❌ Hata: {str(e)}")
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
run_prediction()
|
||||
Reference in New Issue
Block a user