first (part 2: other directories)
Deploy Iddaai Backend / build-and-deploy (push) Failing after 18s

This commit is contained in:
2026-04-16 15:11:25 +03:00
parent 7814e0bc6b
commit 2f0b85a0c7
203 changed files with 59989 additions and 0 deletions
+72
View File
@@ -0,0 +1,72 @@
# Geliştirici Kılavuzu ve Sonraki Adımlar
**Dosya:** `03_developer_guidelines.md`
**Amaç:** Projeyi devralan kişi/AI için operasyonel rehber.
---
## 🚀 Projeyi Çalıştırma
### Standard Geliştirme Modu
```bash
# 1. Veri Tabanını Başlat (Docker/Local)
# 2. Migration Kontrolü
npx prisma migrate dev
# 3. Backend'i Başlat
npm run start:dev # (Dikkat: 'dev' scripti tanımlı olmayabilir, 'start:dev' kullanın)
```
### AI Engine Backtest & Calibration
Skor tahminlerini tekrar kalibre etmek isterseniz:
```bash
# 1 aylık veri üzerinde kalibrasyon testi yapar ve optimum katsayıları basar
python3 ai-engine/scripts/backtest_v17_scores.py
```
_Çıkan sonuçları `services/smart_coupon_service.py` içindeki CONSTANT'lara uygulayın._
### Tek Maç Analizi (Manuel Test)
```bash
# Debug modunda detaylı JSON çıktısı
python3 ai-engine/services/smart_coupon_service.py --analyze <MATCH_ID> --json
```
---
## 📋 Kritik Kontrol Listesi (Devralan İçin)
### 1. JSON Fallback Yapısı
Canlı maçlarda veri `live_matches` tablosundaki `jsonData` (odds/lineups) kolonlarında saklanır.
- **Kural:** Schema değişikliği yaparsanız `FeederPersistenceService.saveLineups` içindeki JSON yapısını bozmamaya dikkat edin. Python tarafı bu yapıya (`home.xi`, `away.xi`) bağımlıdır.
### 2. Auto-Fetch Mantığı
`SmartCouponService.analyzeMatch` metodu, veri eksikse otomatik olarak Feeder'ı tetikler (`refreshMatch`).
- **Uyarı:** Eğer Feeder çok sık hata veriyorsa (Mackolik IP ban vb.), bu mekanizma yavaşlığa sebep olabilir. Rate Limiting eklenebilir.
### 3. Model Eğitimi (V18 Planı)
Mevcut V17 modeli `ai-engine/models/v17_full_europe.pth` dosyasını kullanır.
- Yeni bir model eğitilirse, `player_model_v17.py` dosyasındaki mimariyle (Embedding boyutu, Layer sayısı) uyumlu olduğundan emin olun.
- Model input boyutu (24 context feature + embeddings) değişirse Python scriptleri patlar.
---
## 🔮 Sırada Ne Var? (Next Steps)
1. **Value Strategy Implementation:** `SmartCouponService` içinde şu an "Banko" stratejisi aktif. "Value" (Değer) bahsi için oran/olasılık marjını kullanan logic eklenebilir.
2. **HT/FT Odds Fetching:** Şu an HT/FT tahminleri yapılıyor ancak bu pazarların (1/1, X/1 vb.) gerçek oranları Mackolik'ten çekilmiyor (0 olarak dönüyor). Scraper güncellenip bu oranlar da çekilebilir.
3. **Real-Time Dashboard:** `live_matches` tablosunu dinleyen bir WebSocket arayüzü ile analizlerin anlık önüze düşmesi sağlanabilir.
---
**Not:** Bu dizindeki (`mds/`) dosyalar, projenin en güncel ve derin teknik bilgisini içerir. Kodlarda kaybolmadan önce burayı okuyun.