# Geliştirici Kılavuzu ve Sonraki Adımlar

**Dosya:** `03_developer_guidelines.md`
**Amaç:** Projeyi devralan kişi/AI için operasyonel rehber.

---

## 🚀 Projeyi Çalıştırma

### Standard Geliştirme Modu

```bash
# 1. Veri Tabanını Başlat (Docker/Local)
# 2. Migration Kontrolü
npx prisma migrate dev

# 3. Backend'i Başlat
npm run start:dev  # (Dikkat: 'dev' scripti tanımlı olmayabilir, 'start:dev' kullanın)
```

### AI Engine Backtest & Calibration

Skor tahminlerini tekrar kalibre etmek isterseniz:

```bash
# 1 aylık veri üzerinde kalibrasyon testi yapar ve optimum katsayıları basar
python3 ai-engine/scripts/backtest_v17_scores.py
```

_Çıkan sonuçları `services/smart_coupon_service.py` içindeki CONSTANT'lara uygulayın._

### Tek Maç Analizi (Manuel Test)

```bash
# Debug modunda detaylı JSON çıktısı
python3 ai-engine/services/smart_coupon_service.py --analyze <MATCH_ID> --json
```

---

## 📋 Kritik Kontrol Listesi (Devralan İçin)

### 1. JSON Fallback Yapısı

Canlı maçlarda veri `live_matches` tablosundaki `jsonData` (odds/lineups) kolonlarında saklanır.

- **Kural:** Schema değişikliği yaparsanız `FeederPersistenceService.saveLineups` içindeki JSON yapısını bozmamaya dikkat edin. Python tarafı bu yapıya (`home.xi`, `away.xi`) bağımlıdır.

### 2. Auto-Fetch Mantığı

`SmartCouponService.analyzeMatch` metodu, veri eksikse otomatik olarak Feeder'ı tetikler (`refreshMatch`).

- **Uyarı:** Eğer Feeder çok sık hata veriyorsa (Mackolik IP ban vb.), bu mekanizma yavaşlığa sebep olabilir. Rate Limiting eklenebilir.

### 3. Model Eğitimi (V18 Planı)

Mevcut V17 modeli `ai-engine/models/v17_full_europe.pth` dosyasını kullanır.

- Yeni bir model eğitilirse, `player_model_v17.py` dosyasındaki mimariyle (Embedding boyutu, Layer sayısı) uyumlu olduğundan emin olun.
- Model input boyutu (24 context feature + embeddings) değişirse Python scriptleri patlar.

---

## 🔮 Sırada Ne Var? (Next Steps)

1.  **Value Strategy Implementation:** `SmartCouponService` içinde şu an "Banko" stratejisi aktif. "Value" (Değer) bahsi için oran/olasılık marjını kullanan logic eklenebilir.
2.  **HT/FT Odds Fetching:** Şu an HT/FT tahminleri yapılıyor ancak bu pazarların (1/1, X/1 vb.) gerçek oranları Mackolik'ten çekilmiyor (0 olarak dönüyor). Scraper güncellenip bu oranlar da çekilebilir.
3.  **Real-Time Dashboard:** `live_matches` tablosunu dinleyen bir WebSocket arayüzü ile analizlerin anlık önüze düşmesi sağlanabilir.

---

**Not:** Bu dizindeki (`mds/`) dosyalar, projenin en güncel ve derin teknik bilgisini içerir. Kodlarda kaybolmadan önce burayı okuyun.
